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Introduction à la biostatistique avec Excel

Me/Je 24/25.6.2020

Le cours se concentre sur les méthodes de la biométrie. Après un rappel des principales distributions statistiques et des bases de la théorie des tests statistiques (test t), des tests complémentaires sont introduits, tels les tests de valeurs aberrantes et les tests non paramétriques. L'analyse de variance est traitée en détail, y ompris les aspects liés aux plans d'expériences, à la taille des échantillons et aux mesures répétées.
Connaissances préalables requises : celles du cours "Visualisation de données de laboratoire avec Excel" ou des connaissances équivalentes, de même que des connaissances de base d'Excel. D'autres progiciels statistiques sont utilisés si nécessaire, mais aucune connaissance spécifique n'est requise.


Qu'apprendrez-vous?
Le cours présente les principales méthodes de tests statistiques utilisées en biologie, en médecine et en pharmacie. L'exemple typique de la biostatistique consiste à détecter et comparer avec assurance les effets significatifs d'une substance. Outre les techniques de comparaison de deux ou de plusieurs échantillons, le cours traite la problématique de la comparaison multiple et des mesures répétées ainsi que différents aspects des plans d'expériences.

Les méthodes sont introduites avec un souci de simplicité, le formalisme mathématique étant réduit au minimum. L'accent est mis sur des exercices pratiques sur PC pour lesquels Excel et une librairie complémentaire, EasyStat , sont utilisés. Selon les besoins, des démonstrations avec des programmes statistiques spécifiques seront effectuées.


À qui s'adresse le cours ?
  • Aux scientifiques en recherche et développement qui souhaitent exploiter efficacement les informations se trouvant dans les données à l'aide de méthodes statistiques.
  • Des connaissances préalables élémentaires en statistique sont requises (par exemple celles correspondant au stage de formation "Visualisation de données de laboratoire avec Excel" ).
  • Des connaissances de base dans l'utilisation d'Excel sont requises.

Quels thèmes seront abordés au cours ?
 Notions de base
 Distributions continues: loi normale (gaussienne), loi t de Student, loi F de Fisher-Snedecor, loi du chi-carré
Intervalle de confiance pour la moyenne
Notions générales sur les tests statistiques
Quelques grandeurs caractéristiques de l'échantillons
Problématiques des donées aberrantes ou extrêmes et tests pour les détecter
 Comparaison de deux échantillons
 Échantillons appariés et non appariés
Test t
Influence des grandeurs caractéristiques de l'échantillon
Tests non paramétriques : Wilcoxon-Mann-Whitney
 Comparaison de plusieurs échantillons
 Les bases de l'analyse de variance
L'analyse de variance à deux voies
Quelques aspects des expériences inter-laboratoires : effets déterministes ou effets aléatoires
Comparaisons multiples
Mesures répétées
 Analyse de tableaux croisés deux-à-deux
 Test chi-carré d'indépendance ou d'homogénéité
Test de Fisher


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