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Conseil > Maîtrise de la qualité

Conseil en maîtrise de la qualité : du plan d'échantillonage jusqu'à "quality by design"

Le management statistique de la qualité comprend le développement et l’implémentation d’outils statistiques nécessaires à l’établissement ou à l’amélioration de la qualité de produits ou de procédés, y compris celle des systèmes de mesure.

Dans le climat actuel d’intense compétition (prix en baisse, mondialisation du marché, productivité toujours plus importante) où la certification et la compétence sont de plus en plus exigées, l’utilisation de méthodes statistiques dans le management de la qualité joue un rôle croissant. La compétence de AICOS Technologies AG dans ce domaine se base sur de nombreuses années d’expérience industrielle, en particulier –mais pas seulement- pour l’industrie chimique et pharmaceutique.

Nous mettons à votre disposition notre savoir-faire pour :

  • Le développement de systèmes de contrôle de qualité statistiques
  • L’implémentation de méthodes statistiques adaptées
  • L’analyse statistique de procédés complexes et de données qualité
  • La visualisation de l’information et la présentation des données scientifiques
  • La formation des ingénieurs et des scientifiques à l’utilisation des méthodes statistiques adéquates


De manière plus détaillée, nos services englobent :

Contrôle statistique de la qualité et assurance qualité
  Implémentation de systèmes de contrôle statistique (SPC), par exemple pour la détection précoce de dérives de paramètres ou de tendances.
Conception de plans d’échantillonnages optimaux pour la conservation d’un niveau de qualité acceptable.
Audit des activités de contrôle.
Amélioration et optimisation de procédé
 

Conception efficiente et étude des procédés pour améliorer la qualité du produit de sortie.
Analyse des pannes: identification des origines des perturbations.
Détection de corrélations entre les paramètres du procédé et les propriétés de la qualité.

Capacité du procédé
 

Analyse et observation de la variabilité du procédé.
Recommandations pour la définition de valeurs limites.

Fiabilité des méthodes de mesure
  Analyse des sources de variabilité dans les mesures, y compris la détermination de la reproductibilité et la répétabilité.
Étude de la robustesse, par exemple pour les méthodes HPLC.


Méthodes statistiques

Nous utilisons de manière coutumière les méthodes statistiques les plus avancées pour résoudre les problèmes de management de la qualité : 

  • les plans d'expériences statistiques
  • l'analyse de la surface de réponse
  • la méthode de Taguchi
  • les diagrammes de contrôle univariés et multivariés
  • les diagrammes cusum
  • les plans d'échantillonnage statistiques
  • l'analyse multivariée et des méthodes de prédiction (PCA, PLS, ...) y compris les réseaux de neurones

Formation continue

Nous vous proposons de formations intensives de 1 à 4 jours en français, anglais, ou allemand. De plus, des cours intraentreprises peuvent être organisés sur demande, où des exemples pratiques spécifiques à l'entreprise peuvent être traités.

Des cours intraentreprises ont déjà été organisés chez ces entreprises : Ciba Specialty Chemicals, Ems Chemie, Gurit-Essex, Lonza, Novartis (anciennement Ciba et Sandoz), Preussen Electra, Roche.


Exemples de projets récents

  • Validation de l'homogénéité de batches (Novartis Pharma):
    Élaboration d'une nouvelle définition de l'homogénéité des batches devant être utilisé pour la validation par la FDA
  • Optimisation d'un procédé de fermentation (Novartis Pharma): l'utilisation de la méthode des plans d'expériences statistiques a permis une augmentation du rendement de plus de300% en un temps record. Ce projet démontre la pertinence de l'utilisation des plans d'expériences pour réduire le temps de développement d'un produit.
  • Étude pour l'amélioration de la qualité d'emballage dans le domaine de l'agrochimie (Novartis Crop Protection) : sélection des facteurs influents et réglage optimal des paramètres dans un procédé de scellage thermique.
  • Audit du département de contrôle de qualité d'une usine de production de lentilles de contact (Ciba Vision).
  • Réduction de la fréquence d'échantillonnage dans le contrôle de la qualité de la production de Novartis Crop Protection

Vous pouvez également consulter la page décrivant notre système expert STAVEX pour l'application de la méthode des plans d'expériences statistiques et l'analyse des résultats.

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