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AICOS News
12.01.2024
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Über AICOS
Thema Titel Sprache
Unsere Leistungen im Bereich Quality Engineering
Qualität = Messungen = ... D E F ES
Unsere Softwareprodukte
Optimieren Sie ... D E F ES
Unsere Beratungsdienstleistungen - Projektbeispiele
Kompetente Beratung D E F ES
Unser Angebot für die Biostatistik
Better safe than sorry D E F ES
Unser Angebot im Bereich Produktionslogistik
Geldverschwendung ist out D E F ES

Beratung
Thema Titel Sprache
Zusammenstellung verschiedener einfacher Techniken
für die Daten-Visualisierung
Visualisierung von Daten D E F ES
Korrekte Behandlung von Ausreissern
Statistik ohne Fälschung, trotz Ausreissern?D E F ES
Übersicht diverser statistischer Verfahren
zur Interpretation von Ergebnissen
Verflixte Variabilität
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Auswertung von Stabilitätsdaten
Stabile Ergebnisse
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Validierung von analytischen Methoden
Methodenvalidierung: kryptisch oder klar?
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Äquivalenz von Produkten oder Methoden -
welcher Test ist angebracht?
Zum Trost gibt's den TOST!
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Zugeschnittene validierte Excel-Lösungen
für spezifische Problemstellungen
Massgeschneiderte Statistik
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Six Sigma - das Konzept einfach erklärt
Six Sigma – ein Buch mit sieben Siegeln?
D E F ES
Stichprobenplanung in der Qualitätskontrolle
Wie prüfen? Korrekte Stichprobenplanung D E F ES
Prozessfähigkeit - Bedeutung und Berechnung
Welche Fähigkeiten hat Ihr Prozess?
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Robuste Versuchsplanung (Taguchi)
Robust process design approaches D E F ES
Projektbeispiel: Taguchi-Methode in einer
HPLC-Anwendung
Effect of integration parameters in HPLC D E F ES
Feinplanung und Materialfluss-Simulation - Unterschiede
und Gemeinsamkeiten
Gantt oder Gantt? D E F ES

Kurse
Thema Titel Sprache
Unsere umfassende Kursbroschüre als pdf
Kursbeschreibungen D E F ES
Faxformular zur Kursanmeldung (inkl. Termine)
Termine/Anmeldung D E F ES

STAVEX
Thema Titel Sprache
Software-Information
Flyer STAVEX D E F ES
Neue Funktionalität in STAVEX 5.2 Neuigkeiten STAVEX 5.2 D E F ES
Versuchsplanung - Data Mining: welche Methode für welchen Zweck?
Prozessoptimierung: Ohne Daten oder mit? D E F ES
PAT: Qualitätssteigerung durch Versuchsplanung (Vortrag LSPT 2007)
Quality by Design - Contribution of DoE D E F ES
Pharma: Definition des Design-Space (Hochschule Ostwestfalen-Lippe)
Den Design Space definieren D E F ES
Pharma: Optimierung einer Kristallisation (Novartis Pharma)
Kristallklare ErgebnisseD E F ES
Pharma: Herstellung kindersicherer Blisterpackungen
Alles im grünen Bereich D E F ES
Pharma: Time to Market - Optimierung einer Galenikformulierung (Novartis Pharma)
Der kürzeste Weg D E F ES
Pharma: Versuchsplanung zur optimalen Entwicklung
von Emulsionen (Hochschule Ostwestfalen-Lippe)
Zwei auf einen Streich
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Pharma: Optimale Befilmung von Tabletten (Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Diosna Dierks & Söhne)Statistische Versuchsplanung
zur Festlegung von Prozessparametern bei Filmüberzugsverfahren im Vertical Centrifugal Coater 3-15
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Pharma: Einhaltung von Teilchengrössen-
Spezifikationen beim Mahlen (Siegfried)
Auf der Suche nach dem Optimum D E F ES
Biotechnologie: Optimale Substratzusammensetzung
Statistisch optimierter Gourmet-Mix D E F ES
Scale-Up: Vom Labor- zum Produktionsmassstab
(Novartis Pharma)
Gute Planung ist alles
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Scale-Up: Schnelle Bestimmung der Produktionsbedingungen für optimale Auflösungsprofile eines Retard-Präparats (Glatt)
Quality by Design D E F ES
Chemie: PVC-Optimierung für Offshore-Schläuche
(Ems Chemie)
Optimiert wie geschmiert D E F ES
Chemie: Optimierung einer PVC-Hart-Mischung
(Alcan Airex)
Gelungene MischungD E F ES
Biogas: Optimierung der Gasausbeute über Prozesseinstellungen und Enzymselektion
(Hochschule Flensburg)
Biogas: Statistik statt Lotto
D E F ES
Dämmstoffe: Einsatz von Versuchsplanung (DoE) in der Dämmstoffproduktion (URSA Insulation)
DoE in der Dämmstoff-Produktion D E F ES
Lack / Coatings: Optimierung von Lackformulierungen
Der widerspenstigen Zähmung D E F ES
Lebensmittel: Versuchsplanung zur Optimierung
von Tilsiter Käse (mit TU Berlin)
Effiziente ExperimenteD E F ES
Automobil: Optimierung von Welle-Naben-Verbindungen (ThyssenKrupp Presta)
Weniger Aufwand - mehr Kraft D E F ES
Software zur integrierten Bearbeitung aller notwendigen Informationen bei der Entwicklung von Produkten
Mehr Effizienz in der Entwicklung
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EasyStat
Thema Titel Sprache
Software-InformationFlyer EasyStat D E F ES
Neue Funktionalitäten in EasyStat 5.0
Neuigkeiten EasyStat 5.0 D E F ES
Prozessüberwachung mittels Kontrollkarten
Kontrollkarten statt PokerD E F ES
Zusammenstellung verschiedener Daten-Visualisierungs-Techniken für den Einsatz in der Qualitätskontrolle
Visualisierungstechniken in der Qualitätskontrolle D E F ES

SIMBAX
Thema Titel Sprache
Software-Information Flyer SIMBAX D E F ES
Lebensmittel: Materialfluss-Simulation im Molkereibetrieb (Emmi)
Logistische Engpässe beseitigen D E F ES
Realitätsnahe Modelle erlauben optimale Dimensionierung
einer Anlage (Bsp. Pharma)
Puffertank, Stickstoff & Co. D E F ES
Entscheidungshilfen vor einer Investition in eine Anlageerweiterung (ORIL Industrie) Wege aus dem Kapazitätsengpass D E F ES
Logistische Simulationen vermeiden Fehlinvestitionen
Engpässen auf der Spur D E F ES
Produktionserhöhung trotz beschränkter Lagerkapazität
(Ciba Spezialitätenchemie)
Palettenlawine kanalisiert D E F ES
Rückverfolgbarkeit von Batches für GMP-Validierung
(Bsp. Chemie)
Rückverfolgbarkeit
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Mit Materialfluss-Simulationen Produktion optimieren
(Beispiele Chemie-Produktion)
Geldverschwendung ist out D E F ES
Optimierung des Apparateparks in einer Mehrzweckanlage
(BASF)
So wenig wie möglich D E F ES

Schedule++
Thema Titel Sprache
Software-Information Flyer Schedule++ D E F ES
Supply-Chain-Management und Feinplanung
Integriertes Supply-Chain-Management
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Automatische Optimierung der Feinplanung
Feinplanung und Optimierung D E F ES
Best practice for chemicals
Erweiterte Plantafel für SAP
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Manager Cockpit
Manager Cockpit D E F ES
User-Interface zu SAP R/3
Excel R/3 Planungs-GUI D E F ES
Anwendung: Individuelle Lösungen für die
Produktionsplanung in der Prozessindustrie
Kein Sudoku mehr im Betrieb D E F ES

CART
Thema Titel Sprache
Software-Information Flyer D E F ES
Entscheidungsbäume: Anwendung in der Prozessindustrie
Baum der Erkenntnis D E F ES
Versuchsplanung - Data Mining: welche Methode für welchen Zweck? Prozessoptimierung: ohne Daten oder mit? D E F ES
Entscheidungsbäume: übersichtliche Darstellung und
einfache Interpretation grosser Datenmengen
Die Datenfülle zu Qualität verdichten D E F ES
Einsatz von Regressionsbäumen zum Data Mining
Prozessdatenanalyse D E F ES
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